La construcción descentralizada de datos espaciales: riesgos para la calidad de la información geográfica = Decentralized spatial data construction: risks for quality of geographic information

Autores

  • Francisco Javier Ariza López Departamento Ingeniería Cartográfica, Geodésica y Fotogrametría. Universidad de Jaén

DOI:

https://doi.org/10.18002/pol.v0i27.3284

Palavras-chave:

Datos espaciales, Calidad, Riesgos, Spatial data, Quality, Risk

Resumo

En este trabajo se define en qué consiste un marco de «construcción descentralizada» de datos espaciales, el cuál presenta matices diferenciadores respecto a lo que se ha venido denominando «producción descentralizada». Para entender lo que pueden suponer los riesgos de la mala calidad, primeramente, se refuerza la idea de la importancia de los datos espaciales en la toma de decisiones. Posteriormente se identifican y presentan los que entendemos que, al día de hoy, son los principales retos: producción (comprometerse en mucho), acceso (permitir accesos de calidad), interoperabilidad (posibilitar la utilización y uso legal), metadatos (describir bien los productos), trazabilidad y metacalidad (mantener el linaje e información sobre la calidad de la calidad) y la preservación (asegurar del uso futuro). El trabajo acaba con unas breves conclusiones en las que se identifican las principales líneas de trabajo (normalización, formación, liderazgo, etc.) para evitar estos riesgos.

This paper defines what constitutes a «decentralized construction» frame-work of spatial data. This framework presents some differences with respect to what has been called «decentralized production» framework. First, in order to understand the possible risks due to poor quality, we reinforced the importance of spatial data in decision-making. Subse-quently we identify and present some challenges that we understand are the main challenges today: production (commit much), access (accessing with quality), interoperability (enabling the use and legal use), metadata (describing well the products), traceability and metacalidad (maintaining the lineage and information about quality) and preservation (ensuring the future use). The work ends with a brief conclusion in which are identified the main lines of work (standardization, training, leadership, etc.) in order to avoid these risks.

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Referências

ARIZA-LÓPEZ, F.J.; ARIZA-LÓPEZ, R.M.; UREÑA CÁMARA, M.A.; JOAQUÍN CORTÉS, J. y UREÑA LÓPEZ, L.A. (2012): «Preservación de la Información Geográfica: Perspectivas y situación en España», GeoFocus (Artículos), nº 12, 171-200.

BERNERS-LEE, T.; HENDLER, J. y LASSILA, O. (2001): «The Semantic Web». Scien-tific American. Mayo; 29-37

BOS, M.; GOLLIN, H.; GERBER, U.; LEUTHOLD, J. y MEYER, U. (2010): Preliminary study on the archiving of geodata. Berna: Federal Department of Defence, Civil Protection and Sport, Federal Office of Topography Swisstopo, Federal Depart-ment of Home Affairs, Swiss Federal Archives.

CEN (1997): ENV 12656: European Prestandard (ENV) 12656. Geographic information - Data description - Quality del Comité Européen de Normalisation (CEN).

COMBER, A.J., FISHER y P.F., WADSWORTH, R.A. (2010): «User-focused metadata for spatial data, geographical information and data quality assessments». 10th AGILE Conference

GOODCHILD, M.F. (2007): «Citizens as sensors: the world of volunteered geography». GeoJournal 69 (4): 211-221. DOI: 10.1007/s10708-007-9111-y.

ISO (2008): ISO/TS Geographic Information–Terminology. Ginebra.

ISO (2013): ISO 19157:2013. Geographic information. Data quality.

OGC (2012): OGC Sensor Observation Service (SOS) Standard Version 2.0 Adopted

OXERA (1999): The economic contribution of Ordnance Survey GB. Oxford Economic Research Associates Ltd. Oxford.

OXERA (2013): What is the economic impact of Geoservices? Prepared for Google.

PIRA (2000): Commercial Exploitation of Europe’s Public Sector Information. Pira International, Ltd., University of East Anglia, and Knowledge. Luxembourg.

RODRÍGUEZ, A.F.; SEVILLA, C.; ABAD, P.; LÓPEZ, E. y SÁNCHEZ A. (2013): Panorama de la estandarización en el campo de la información geográfica: la importancia de los estándares abiertos. CIGMA 2013, México. http://cigma2013.mx/es/agenda/doc/Paper_Antonio_Federico_Rodriguez_Pascual.pdf

RUIZ, J.J.; ARIZA, F.J.; UREÑA, M.A. y BLÁZQUEZ, E.B. (2011): «Digital map conflation: a review of the process and a proposal for classification», International Journal of Geographical Information Science, 25:9, 1439-1466, DOI:10.1080/ 13658816.2010.519707

STEINIGER, S. y HUNTER, A.J.S. (2012): «The 2012 free and open source GIS software map – A guide to facilitate research, development, and adoption», Computers, Environment and Urban Systems, Volume 39, May 2013, Pages 136-150. http://dx.doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2012.10.003

Wikipedia (2013): Smart City. http://en.wikipedia.org/wiki/Smart_city

Publicado

2015-12-23

Como Citar

Ariza López, F. J. (2015). La construcción descentralizada de datos espaciales: riesgos para la calidad de la información geográfica = Decentralized spatial data construction: risks for quality of geographic information. Polígonos. Revista de Geografía, (27), 187–205. https://doi.org/10.18002/pol.v0i27.3284