Avanzando en el enfoque de género en la ciencia, la tecnología y la innovación
DOI:
https://doi.org/10.18002/cg.v0i15.6265Parole chiave:
enfoque de género, ciencia, innovación, diversidad, desigualdadAbstract
El enfoque de género en ciencia considera la diversidad de necesidades según características como el sexo, la edad, el grupo social, entre otras, proporcionando un marco para mejorar la representación y participación en la generación del conocimiento y la innovación para atender estas necesidades e identificar intervenciones y soluciones apropiadas. Sin embargo, esto no resulta sencillo ya que la exclusión radica en esos sesgos, prejuicios y estereotipos, muchas veces inconscientes. Este número proporciona una cobertura temática incluyendo la epistemología, la historia y casos de desigualdad de género, estadísticas y motivos de las brechas, y propuestas de políticas públicas, dando cuenta del avance en el desarrollo metodológico y conceptual y en el debate actual sobre el género en ciencia.
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Riferimenti bibliografici
Nielsen, Mathias W.; Andersen, Jens P., Schiebinger, Londa y Schneider, Jesper W. (2017): “One and a half million medical papers reveal a link between author gender and attention to gender and sex analysis”. En: Nat Hum Behav, nº. 1, pp. 791–796. Disponible en: https://doi.org/10.1038/s41562-017-0235-x [03/06/2020].
Schiebinger, Londa (2010): “Gender, Science and Technology”. Background paper prepared for the Expert group meeting Gender, science and technology, United Nations Division for the Advancement of Women (DAW, part of UN Women) United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO) Disponible en: https://www.un.org/womenwatch/daw/egm/gst_2010/Schiebinger-BP.1-EGM-ST.pdf [03/06/2020].
Schiebinger, Londa (2019): “How gendered innovations can help make technology safe and effective for all”. CSTD Dialogue, May 2019. https://unctad.org/en/pages/newsdetails.aspx?OriginalVersionID=2075 [03/06/2020].
Tannenbaum, Cara, et al. (2019): “Sex and gender analysis improves science and engineering”. En: Nature, nº. 575, pp. 137–146. Disponible en: https://doi.org/10.1038/s41586-019-1657-6 [03/06/2020].
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